据 ai987.cn 于 2026 年 10 月 17 日收到的消息 ‣ 人工智能已成为二零二六年最明确的研究资金优先事项。联邦机构官员公开表示，人工智能现在驱动着国家科学基金会的拨款工作，并由人工智能研究所网络及重大新举措提供支持。能源部成立了专门的人工智能办公室，施密特科学基金会、扎克伯格 Chan 家族倡议和斯隆基金会等慈善资助方也启动了实质性的研究项目。在大多数领域争夺日益缩小的资金池之际，人工智能资金在联邦和私人层面均呈现增长趋势。

当前资金机会不仅局限于核心机器学习，很大一部分新资金专注于人工智能在科学领域的应用，包括将现代模型应用于生物学、化学、材料、医学、农业和社会科学问题。同时，对可信安全人工智能、基础设施和基准测试以及研究人才培养的投资也在增加。来自任何方向的涉及人工智能的研究工作，无论是构建方法还是应用方法，都展现出比传统计划列表更多的机会。

该系列跟踪跨资助方支持人工智能和机器学习研究的开放资助项目，随新计划宣布自动更新，反映了当前周期而非去年的格局。例如美国科学基金会支持生物学与人工智能交叉研究，谷歌提供隐私安全学术研究奖项，安思捷为人工智能安全研究提供研究员计划，以及亚马逊和前沿模型论坛等机构均发布了相关资助申请。部分项目设有明确截止日期，而部分机会为滚动提交或处于预测阶段。

研究人员是否属于计算机科学领域之外均可申请人工智能资助。许多项目明确偏好将领域科学家与机器学习研究人员配对，因此强大的科学问题与人工智能专业知识同样重要。除了标准教师资助，人工智能资金还包括博士和博士后奖学金、行业赞助奖学金计划以及早期职业奖项。不同项目的资格要求各异，申请者需查阅具体列表以确认职业阶段、国籍和机构要求。人工智能研究资助涵盖从新方法到科学应用的全领域，而安全资助则专注于确保高级系统可靠且有益，包括对齐、可解释性、评估、安全和治理。

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