海螺AI算是AI视频界的当红炸子鸡了，不知道你用着感受怎么样？

生活、工作中，我们很多人都有视频创作的需要，对于非专业人士，AI视频工具能够快速帮助我们实现创意，方便实用。

然而当你默念着灵机一动的创意，写出了要求满满的提示词，在海螺AI点击提交的时候，你可能要等2个小时才能看到成品。

没错像这样。

好不容易生成出来，它可能还会有以下问题：

• 主体和场景融合得不够自然
• 人物的表情也有些生硬
• 和你脑海中的预期效果相差甚远

于是又会产生如下问题：

• 想要批量生成一些视频素材，为项目提供更多选择，海螺 AI 却办不到
• 一个一个地生成视频，费用也在不断累积，负担不小

门槛太高啊，又要提示词准确，耗时又长，还可能反工，咋整？

你可以试试Vidu。

它是一款由北京生数科技与清华大学联合开发的AI视频生成工具，旨在通过人工智能技术将文本和图像转化为高质量的视频内容。

作为中国首个长时长、高一致性、高动态性的视频大模型，Vidu 在视频生成领域具有显著的技术优势和创新性。

猛一看，来头不小，有没有这么厉害呢？

强大的语义理解

语义理解这个东西，我们普通人其实很难建立一个评判标准，但就我的体验而言，Vidu的语义理解的确不一样。

比如我已经有了一个人物的三维视角图片，想要生成一个动态视频。

我的提示词是：

小女孩在玩具城里行走，快速转身到背面，左顾右盼，镜头轻微向右移动

有发现结果了什么不同吗？

对比这三个视频生成工具，可以看到Vidu做到了以下几点：

• 识别出图片人物是一个人的不同视角
• 理解用户给出一个人的不同视角，是为了更好的视频呈现，而不是真的想画三个人
• 背景调整，根据要求变成“玩具城”

说到这里，可能有人会diss一下，“你这提示词不行啊”。

没错，提示词的不同，可能会产生10分和70分的差距。

可这样一来，想做高质量的视频，还需要先成为一个提示词专家吗？

显然在Vidu这里，大可不必。

一致性，一致性，一致性

我在上一篇写海螺AI的文章中，提到它解决了动态一致性的问题，即人脸在快速的运动中能够保持清晰。

在这一点上，Vidu同样优秀。

而他们新出的Vidu 2.0模型，还能做到更多。

比如

多主体参考

可以同时参考多个角色：

也可以将不同主体融合，比如给出人的正脸和另一个人的背面，Vidu可以生成一个新的人物。

对象和场景参考

它还支持人物以外的对象参考，以及环境背景参考，保持所有元素的一致性。

高动态性

这个词可能很难理解，不过从我的体验中，大概能做一些总结。

我想要生成一个在沙滩跳舞的视频。

对比结果，我称它为断头杀。

因为人的身体和头如果可以这样转，那他已经是个死人。

同样的提示词，Vidu给我的是这样：

知道了吧，Vidu的视频有以下几个特点：

• 动作幅度大、速度快
• 动态中保持自然流畅
• 符合人体运动规律

质量上面的差距，很明显了。

又快又便宜

在制作耗时上，Vidu比即梦和海螺都要快，这一点可以说是一个很大的惊喜。

价格方面，Vidu每秒最低4分钱，720P视频每秒成本0.258元，是行业平均价格的43%。

加上它推出的错峰模式，闲时不限量生成，不卡积分、不卡条数。

性价比拉满。

对了，它还有批量功能，一次最多可以生成4个视频。

太适合预算有限，又需要大量素材的人群了。

反思

在使用中，我也发现了一点小瑕疵，比如：

• 清晰度没有海螺AI高，像沙滩上跳舞就是个例子，当然这可能是另外的价钱
• 符合人体运动规律这点，有时候会翻车，不过和其他AI视频工具相比，概率小很多
• 严格参考主体，衣着可能不符合场景，当然Vidu提供了框选功能，能够一定程度上避免这个问题

总体上还是瑕不掩瑜的。

而AI图片、AI视频工具这么多，我们要做的，就是了解不同的工具特性，按照自己需求，使用最合适的工具。

我是阿宁，你懂的越多，你不懂的越多，我们下次见。

出处：微信公众号 @阿宁聊AI