据 ai987.cn 于 2025 年 9 月 11 日收到的消息 ‣ 李开复博士接受彭博社专访，深入分析中美大模型竞争格局。他指出中国在基座模型层面仍较美国落后3至4个月，但凭借需求驱动创新，已在技术与应用领域取得突破。

技术层面，中国大模型行业在算力受限背景下，通过强化学习等算法与工程创新，实现基座模型从预训练Scaling Law向推理阶段Scaling Law的跃迁。这开启AI自我训练时代，推动长思考教短思考、慢思考教快思考，加速模型智能发展。

应用层方面，2025年起中国AI-First应用迎来井喷，AI Agent进化为能智能决策的推理Agent，从“可用”转为“好用”，成为企业生产力工具。其加速渗透实体产业，重构企业生产价值链。

李开复博士强调，中国开源模型如阿里巴巴Qwen和DeepSeek凭借开放性、可定制性及本地部署能力，已在全球积累影响力。中国大模型在开源领域领跑世界，关键在于灵活性与广泛采用。

中美大模型竞争力的核心不在于技术差距，而在于是否开放。中国开源模型性能媲美硅谷闭源模型，且真正开放，为AI-First应用爆发提供底层动力。

推理Agent的最大商业价值在企业端，驱动企业从传统规模扩张转向创造全环节价值增量。AI Agent实现自主决策与交付，企业为“结果”而非“模型”付费，成为新一代生产力工具。

中国AI发展需将技术转化为价值交付力，从降本转向增效。中国拥有制造业基础、市场规模、多样化场景与海量数据，为大模型在金融、游戏、能源、制造等领域的规模化落地创造黄金机遇。

李开复博士提出“一把手工程”，要求CEO主导AI战略，推动技术、业务与战略深度融合。零一万物实践表明，实施半年后，2025年收入已超越去年全年。

综合自网络信息