据 ai987.cn 于 2026 年 6 月 12 日收到的消息 ‣ 兰德公司近日发布研究报告，系统分析未来人工智能基础模型开发与训练的潜在资金来源。报告指出，自2018年以来，AI开发者构建的广泛适用基础模型能力显著提升，但训练最先进模型所需的电力、先进芯片等资源消耗呈指数级增长。若资源需求持续攀升，谁来承担巨额开发与部署成本将成为关键现实问题。

报告作者爱德华·帕克、本杰明·米勒和科林·勒翁特构建了一套分析框架，梳理了多种合理可预期的资助未来图景。部分观点认为，若政府能协调国家乃至全球资源投入巨额资金，可解锁生产力与福祉的变革性回报及先发优势；另一观点则认为私营部门具备调动所需资源的能力。该框架旨在协助政府与私营利益相关者判断何时、是否采用各类资助模式。该研究由兰德全球与新兴风险研究中心下属技术与安全政策中心完成，全文共54页。

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