据 ai987.cn 于 2026 年 7 月 3 日收到的消息 ‣ 人工智能已成为衡量组织创新能力的关键指标，其在欧洲企业中的采用率正在加速提升。根据欧洲统计局数据，2025 年欧盟拥有至少十名员工的企业中，有五分之一使用了人工智能技术，这一比例较上一年的 13.5% 显著上升，大型企业的采用率更高达 55%。尽管如此，距离“数字十年” 2030 战略设定的“四分之三企业使用云计算、大数据或人工智能”目标，欧洲仍有相当大的提升空间。

扎巴拉创新数字领域负责人丹尼尔·埃雷拉表示，“人工智能不再仅是技术承诺，已成为强大的竞争力驱动力”，当前挑战不在于是否使用 AI，而在于其能在何处创造真实价值。他指出，技术信息分析、数据挖掘、机会监测、运营效率提升、文档管理、新服务设计以及改善客户关系等领域均是 AI 应用的潜在方向。

创新咨询机构在将 AI 创意转化为可行项目中扮关键角色。许多组织虽识别出应用机会，但缺乏明确目标、优先级及可行性评估。咨询机构可在征集提案发布前介入，提供数字化转型评估、创新用例识别、战略路线图制定及能力评估。项目定义后，咨询机构协助筛选最适配的征集项目、寻找合作伙伴、组建财团并撰写研发创新提案，涵盖技术方案、工作计划、预算编制，直至资金获批后的行政财务管理、技术管理及成果转化。埃雷拉强调，关键不在于单纯获得资金，而在于构建解决真实挑战、符合资助目标的稳健项目。

公共资助已成为 AI、数字化及自动化项目的核心驱动力，资助机会覆盖区域、国家及欧洲层面。然而，获取资金远不止于好点子。征集评估聚焦技术质量、创新水平、预期影响、实施能力及战略契合度，对 AI 项目尤重数据可用性质量、安全性、可追溯性、伦理及解决方案可扩展性。咨询经验有助组织规避资格风险、强化提案一致性并精准匹配评估标准。

AI 价值不限于大型科技企业，工业中小企业、大型公司、初创企业、技术中心、高校、医院、公共机构、集群及行业协会等处理海量信息或复杂流程的组织均可受益。应用场景涵盖行政自动化、运营优化、预测性维护、协同研发及公共服务效能提升。埃雷拉指出，核心在于将技术与具体需求及可量化成果挂钩。

在资助机会识别方面，扎巴拉创新开发的智能平台 “Kaila” 利用 AI 帮助组织从日益繁杂专业的资助项目中筛选相关征集、合作伙伴及项目，支持按主题、组织类型、地域、预算、技术成熟度及截止日期等维度过滤。但技术不替代专家分析，资助策略选择与竞争性提案撰写仍依赖专业团队的知识经验。

扎巴拉创新不仅支持客户开发 AI 项目，也参与 “AI-Boost” 等倡议并将 AI 融入自身运营。埃雷拉解释，AI 用于处理重复性、耗时、需精准处理海量信息的任务，释放资源投入高价值活动以提升服务质量。AI 不替代顾问团队的技术判断与经验，而是作为信息密集型任务的辅助工具，应用于文档分析、征集预审、资格风险早期识别、提案准备内部支持、流程改进、团队培训及自有方案开发。他总结道，“我们的核心增值仍在于专家判断、资助策略、项目设计，以及将机会转化为稳健、连贯、极具竞争力提案的能力。”

综合自网络信息