据 ai987.cn 于 2026 年 9 月 28 日收到的消息 ‣ 宾汉顿大学近日宣布，通过其人工智能种子基金计划，向八个跨学科项目提供了超过 4.8 万美元的种子资金。这些项目于 2026 年春季获得资助，涵盖工程、医疗、教育、公共政策、社会工作、人权及艺术等多个领域，旨在为师生提供在学术与应用环境中试验 AI 技术的机会。

该计划特别强调学生参与、负责任的实验以及 AI 在教学、科研、公共服务和社区挑战中的应用。负责在线与创新教育的副教务长詹姆斯·皮塔雷西表示：“这些资助共同构成了一个强有力的跨学科项目组合，由教师主导利用 AI 推动全校范围内的教学、研究和公共参与。它们帮助我们从实用的、学科特定的 AI 实验中学习，同时建立跨校园的联系。”

在医疗、工程与教育领域，多个项目展开合作。一项研究将健康与健康研究专业的学生与工程专业学生结合，探索生成式 AI 如何辅助设计支持营养健康与行为的环境、产品与系统。另一项目将评估消费级大语言模型作为工具，在言语语言病理学文献中评价研究方法与临床意义的潜力与局限。社会工作与计算机科学学生将协作开发对话式 AI 代理，用于物质使用障碍治疗的早期招募，结合技术开发与以人为本的设计。此外，准教师与国际学生将合作探索 AI 工具在英语学习与学术获取中的应用，同时考量伦理使用及语言文化背景带来的差异。

跨学科连接进一步延伸至艺术与心理学。工程专业学生将与音乐及其他非 STEM 专业学生合作，通过涵盖声音、信号分析、声学感知与生成式 AI 的微模块教学，旨在让智能系统概念跨学科普及。另一项目将利用大学创新实验室，汇聚心理学与工业工程学生，围绕医疗挑战开展基于项目的学习，融合社会认知、系统思维与 AI 辅助设计。

在公共政策与公民研究方面，两个项目应用 AI 技术。一项将调查利用生成式 AI 通过社交媒体分析检测潜在暴行风险，结合人权政策专业知识与计算方法，探索预警与预防应用。另一项目将运用文本挖掘、机器学习与大语言模型，分析纽约州各地方政府采用的道德准则，让学生在获得数据分析与 AI 辅助公民研究经验的同时，探讨公共管理问题。

大学校长安妮·达莱瓦指出：“人工智能可以成为帮助研究人员筛选数据、在多个领域推动新发现的有力工具。这笔资金将支持全校范围内的工作，进一步巩固宾汉顿大学作为创新者和应用 AI 技术造福公众的领导者地位。”与其将资金集中于单一大型 AI 计划，该校的种子基金计划选择支持跨学科的小型项目组合，使团队能在实际环境中测试应用与方法，并让学生直接参与 AI 赋能方法的开发与评估。

综合自网络信息