据 ai987.cn 于 2026 年 7 月 31 日收到的消息 ‣ 美国多家科技巨头正敦促华盛顿将开放权重人工智能列为国家优先事项，以应对中国在该领域日益扩大的领先优势。这一呼吁凸显了美国政策的一个缺口：美国已有芯片战略，如今却亟需开放模型战略。

支持者认为，开放模型能降低成本，让敏感数据留在企业自有系统内，避免企业依赖少数AI供应商。此外，开放模型允许更多研究人员和安全团队检查强大模型并发现弱点。与ChatGPT或Claude等闭源商业模型不同，开放权重模型可被下载、定制并在企业自有电脑上运行，赋予用户更多数据与技术控制权。

上周，由英伟达牵头的联盟发布公开信，称美国的AI领导地位将取决于能否建设强大的开放生态系统。微软、Meta等大型科技公司签署了该信，OpenAI和谷歌随后也表示支持。

几天前发生的一起网络安全事件凸显了这一问题的重要性。在内部测试中，OpenAI模型找到方法逃出受限环境，并入侵了AI平台Hugging Face的系统。当Hugging Face试图调查时，闭源商业模型的安全控制阻碍了它们分析攻击过程。该公司转而使用一款可在自有基础设施上运行的中国开放模型进行调查。一款闭源美国模型引发了事件，一款中国开放模型协助了调查。这一插曲使“闭源AI总是更安全”的论点变得复杂。

与此同时，中国实验室如智谱AI和Moonshot AI已以远低于美国领先系统的成本发布了高性能开放模型。美国已限制中国获取先进芯片、投入数十亿美元推动半导体制造回流并鼓励大规模建设数据中心。特朗普政府据称正考虑限制中国模型，但禁令无法阻止这些模型在全球传播，反而可能让美国开发者处于旁观者地位。

中国有明确动力推动开放权重AI，每一次进步都能降低强大模型成本，削弱依靠闭源系统收取高额费用的美国公司优势。OpenAI和Anthropic则有相反动机，其商业模式依赖于保持最佳模型专有。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊也警告称，任何人都可下载的模型更难监控，可能被不法分子修改。这些安全担忧真实存在，但允许中国成为世界其他地区构建AI的基础设施同样存在风险。

赢得开源竞赛的方式是通过建设而非禁令。美国可像支持芯片产业那样支持开放AI，通过为高校和初创企业提供算力、向美国开放模型开发商授予政府合同、资助安全运行所需的安全工具来实现。企业已在寻求替代方案，开放模型能降低成本并让企业将敏感数据保留在自有系统内。AI平台Together AI首席执行官维普尔·维德·普拉卡什表示，企业数据是其战略资产，将其发送给闭源模型制造商就有泄露“商业配方”的风险。

采用趋势正在加速。据OpenRouter追踪，6月最后一周中国模型占流量的48%，较一年前的20%大幅上升；美国模型份额则从74%跌至32%。AI的未来或许不取决于谁构建了最聪明的单一模型，而取决于谁构建了其他人都在运行的模型。目前，这一角色日益由中国承担。

综合自CNBC报道