xAI宣布下周向SuperGrok订阅用户开放Grok 3.5早期测试版。

这款模型的最大突破，在于其具有第一性原理的推理能力。

不同于传统AI依赖互联网数据拼接答案，Grok 3.5能像科学家般从物理定律、化学反应等基础真理出发，推导出前所未有的解决方案。

例如，面对“设计火星基地供氧系统”的提问，它会先拆解氧气生成的核心条件——水冰电解效率、能源供给稳定性、材料耐腐蚀性，再逐层构建可行性方案，甚至提出利用火星大气二氧化碳制氧的新路径。

这种能力让其在复杂技术问题领域超越Gemini 2.5 Pro与GPT-o3，成为科研与工程领域的“外挂工具”。

支撑这一能力的，是xAI投入的20万块GPU集群与Colossus数据中心的强大算力。马斯克团队并未止步于参数堆砌，而是准备通过模拟人类科学家的底层思维逻辑，赋予AI“跳出盒子思考”的自由度。

每个系统中存在一个最基本的命题，而这一基本命题就是知识体系的“元起点”。

马斯克说：“普通人习惯用类比思考，而卓越者专注第一性原理。”

在创办SpaceX时，他拒绝接受“火箭成本必然高昂”的行业共识，转而追问：“构成火箭的基本材料是什么？”铝、碳纤维的成本仅占传统报价的2%，这一发现直接催生了可回收火箭的革命性设计。

好比现在的AI发展如火如荼，每天一个“突发”，天天“震惊”，看到有人根据提示词生成了一个酷炫屌炸天的网页，不少人都在求提示词。

然而，这种”追逐提示词”的思维模式，本质上是一种表层学习。

如果我们转而采用第一性原理的思维方式，问题的焦点将发生根本性转变：

构成这些视觉作品的基本元素究竟是什么？页面的构成原理是什么？设计理念的本质是什么？不同风格之间的设计元素与思维逻辑有何异同？

只有深入到这些问题的核心，不断追问本质，以第一性原理来拆解表象，才能超越简单模仿。

Grok 3.5的这种“无中生有”效果到底好不好，下周见分晓，我预测回答内容应该不会太好，但这种“追本溯源”的思维范式应该会成为下一代AI智能系统的新起点。

NotebookLM支持中文口播

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2025年4月29日，NotebookLM 宣布其 Audio Overviews 功能现支持 50 种语言，包括 中文。用户可以生成基于上传中文文档的播客式音频总结，提供沉浸式学习体验。

NotebookLM 目前支持 130 种语言 的输入来源和聊天功能，包括 中文（简体和繁体）。

可以上传中文文档、网页链接或文本，并以中文与 AI 进行交互。

输出语言限制：AI 生成的自动摘要、学习指南、简报文档、FAQ 和时间线目前仅支持 英语 输出。

使用方法，可以通过 Google 账户设置或 NotebookLM 的设置菜单（右上角“设置 > 输出语言”）将聊天响应、学习指南等输出设置为中文（简体）。

用户可以上传中文 PDF、Google Docs、网页链接或文本，NotebookLM 会生成中文总结或回答基于中文来源的问题。支持高达 50 万字 的单个来源，适合处理长篇中文文档。

效果如何？效果好得我头皮发麻，无法言表，不管是语气、对话、衔接 都已经做到了真假难辨的地步：

出处：微信公众号 @字节笔记本