据 ai987.cn 于 2026 年 5 月 26 日收到的消息 ‣ 近期两款来自中国的人工智能开源模型 GLM 5 与 Kimi K2 5 相继发布，两者时间间隔仅十四天。这两款模型均采用 MoE 架构且遵循 MIT 许可协议，但在技术路径与应用场景上展现出明显差异。

GLM 5 由智谱 AI 研发，参数量达七百四十五亿，激活参数量四十四亿，支持二十万词元上下文窗口，并深度继承推理能力。该模型完全依托华为昇腾芯片进行训练，涉及十万张芯片，未使用任何英伟达硬件。其调用价格为每百万词元零点一一美元，具备极高性价比。

Kimi K2 5 由月之暗面推出，参数量高达一万亿，激活参数量三十二亿，支持二十六万词元上下文，并原生支持视频等多模态处理。该模型主打 Agent Swarm 技术，可实现一百个子智能体并行运算。在硬件方面，推测其仍依赖标准英伟达设备。其调用价格区间为每百万输入词元零点六零美元，输出词元二点五至三点零美元。

在实际性能测试中，两款模型在编码任务 SWE benchmark 上的得分非常接近，Kimi K2 5 为百分之七十六点八，GLM 5 预计达到百分之七十六。在数学推理任务 MATH 上，两者成绩基本持平，Kimi K2 5 为百分之九十六点一，GLM 4 7 为百分之九十五点七。在工具调用测试中，Kimi K2 5 得分为百分之五十点二，GLM 4 7 为百分之四十二点八。

综合来看，GLM 5 凭借纯国产芯片训练与极低成本，更适合对预算敏感、需要高频编码与深度推理的场景。Kimi K2 5 则凭借超大上下文与多模态并行处理优势，在复杂任务编排与视觉处理方面更具潜力。这两款模型的推出，进一步展示了中国开源人工智能在多样化技术路线上的探索成果。

综合自网络信息