据 ai987.cn 于 2026 年 7 月 31 日收到的消息 ‣ 内布拉斯加大学林肯分校研究员梅赫梅特·詹·武兰（Mehmet Can Vuran）领导的团队入选美国能源部“创世计划”首批资助项目。该计划旨在构建全球最强大的综合科学发现平台，融合人工智能、超级计算、量子系统与先进科学仪器，目标是利用 AI 将美国研究与创新的生产力和影响力提升一倍。

武兰担任该校戴尔·M·詹森讲席教授及计算机学教授，其项目于 7 月 22 日在华盛顿特区举行的创世计划峰会上公布。此次遴选从美国能源部历史上响应规模最大的申请池中甄选出 278 个项目，武兰团队获得第一阶段资助，旨在探索变革性科学能力的潜在路径，为后续投资与规模化奠定基础。

“我们很荣幸代表内布拉斯加参与这项千载难逢的创世计划，这是巩固美国在全球 6G 竞赛中领先地位、推进能源部科学使命的关键一步，”武兰表示，“我们期待与布鲁克海文国家实验室、ALPEMI 咨询公司及惠普企业集团合作。”

项目团队还包括生物系统工程教授桑托什·皮特拉（Santosh Pitla）。校长研究与创新副校长詹·纳尔逊指出，此奖项彰显了内布拉斯加大学在 AI 与 6G 技术前沿的领导地位，两者正从根本上重塑研究范式与复杂问题解决方式。

工程学院院长兰斯·C·佩雷斯强调，作为内布拉斯加州唯一的工程学院与 AI 研究领军者，学院在新兴领域具备深厚基础。武兰的项目正是教职员工开展开创性研究、造福内布拉斯加民众并应对全球挑战的典范。

武兰团队将推进 AI 驱动的协同设计方法，涵盖 6G 无线接入网（RAN）的设计、部署、测试与评估。RAN 是连接传感器、机器人、无人机等无线设备至核心通信系统的关键基础设施。随着 6G 网络预计在 2030 年左右全球商用，其复杂性要求嵌入 AI 与机器学习功能以实现信息处理、解析与优化，传统人工设计已难以支撑快速创新。

为此，团队开发 AI 协同设计器，将 6G RAN 设计迭代周期从数周、数月压缩至数天。武兰形容此系统为“下一代 6G 无线技术的自动驾驶仪”，确保未来机器人与传感器在不可预测地形中保持连接。

成本控制方面，若为每个设备配备 AI 友好型图形处理单元（GPU），成本极高且功耗大、发热多、体积大。武兰模式下，设备采集数据后通过智能 6G RAN 传输至共享 AI 计算机或高性能计算中心，使数千设备无需专用硬件即可调用 AI 能力。

“我们正在创建一个新颖的 AI 驱动系统，充当网络的‘大脑’，”武兰说，“它能自动重构自身，将算力动态调度至最需要的节点——无论是机器人本端、本地基站还是超算中心。”

该奖项展示了内布拉斯加大学在 AI 与 6G 交叉领域的专长。武兰主持的赛博物理网络实验室是智能无线网络国际研究枢纽，旗下“内布拉斯加实验性事物测试平台”覆盖全市，支持在真实环境中验证通信技术。此外，工程学院近期启动“开创负责任 AI 服务研究、创新与教育”倡议，并设立人工智能研究院，致力于将内布拉斯加打造为以人为本的负责任 AI 国家领军者。

综合自网络信息