乌兹别克斯坦剑指五十亿美元人工智能出口目标

据 ai987.cn 于 2026 年 6 月 30 日收到的消息 ‣ 乌兹别克斯坦正加速推进一项雄心勃勃的计划,旨在到 2030 年实现信息技术与人工智能服务出口额达到至少 50 亿美元。这一目标是在塔什干国际投资论坛期间,由该国数字技术部长谢尔佐德·谢尔马托夫向欧洲新闻台记者透露的。

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乌兹别克斯坦的数字经济近年来增长迅猛。据谢尔马托夫介绍,该国年度 IT 出口额已从 2017 年的不足 100 万美元跃升至近 10 亿美元。官方统计显示,2026 年第一季度,IT 园区参与者的服务出口额已达 1.918 亿美元。政府当前的核心任务,是引导产业从传统的外包模式向更高附加值的 AI 服务转型。

该国拥有显著的人口与数字红利。官方数据显示,2025 年初,乌兹别克斯坦 14 至 30 岁青年人口达 960 万,同年底互联网普及率高达 89%。谢尔马托夫表示,政府希望吸引寻求人才、交付中心及多语言团队的国际企业,不仅帮助其降低外包成本,更支持企业“通过乌兹别克斯坦拓展第三方市场”。托尼·布莱尔全球变革研究所首席人工智能与创新官本尼迪克特·马孔-库尼指出,乌兹别克斯坦等国应专注于 AI 服务与应用层面的机遇,而非试图在基础大模型模型研发上与美中直接竞争。

能源资源是乌兹别克斯坦发展 AI 基础设施的关键筹码。谢尔马托夫将数据中心建设直接关联至能源政策,主张不再仅出口原始电力,而是以“AI 数据中心服务”的形式输出能源价值。投资者可享受电价优惠、IT 园区居民资格、免税环境及 AI 设备进口免税等激励。DataVolt 首席执行官拉吉特·南达强调,资本、能源与人才三者缺一不可,单靠基础设施无法确保 AI 落地成功。

在人才培养方面,乌兹别克斯坦已启动“500 万 AI 领军者”计划,旨在全民普及 AI 素养。谢尔马托夫称已有超 100 万人完成培训。中亚人工智能协会主席弗拉基米尔·诺罗夫建议,教育重点不应局限于工程师,更应覆盖教育、医疗、农业、物流等各行业从业者的基础应用能力。

政府层面的落地执行被视为最大挑战。马孔-库尼认为,关键在于将政策文件转化为实际交付与行动,税务管理、合规审查、反欺诈等常规公共管理领域有望率先见效。但他也警告,网络安全与数据信任问题将成为考验该国 AI 经济成败的关键一环。

综合自欧洲新闻台报道。


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