据 ai987.cn 于 2026 年 11 月 11 日收到的消息 ‣ AMD 宣布，第五代 AMD EPYC 处理器将为谷歌云 TPU 8tx 提供主机基础设施支持。这是首个引入硬件级机密计算的云端张量处理单元（TPU）系统。双方扩大合作，将 AMD EPYC 的 CPU 性能、Infinity Guard 安全特性及 x86 软件兼容性，与谷歌云 TPU 的 AI 加速能力相结合，助力企业部署推理、微调及强化学习等工作负载。借助谷歌云在 TPU 8tx 上搭载第五代 AMD EPYC 主机处理器的机密计算架构，组织可在云端大规模运行最敏感的 AI 工作负载，同时不妥协于数据保护。

此次部署进一步巩固了 AMD EPYC 处理器作为加速 AI 基础设施基石的角色。在采用 GPU 与定制加速器的系统中，AMD EPYC CPU 是主机处理的首选，负责数据准备、工作负载协调及与加速器的通信管理。TPU 8tx 将这些能力与硬件级安全相融合，满足生产级 AI 的关键需求：在数据使用过程中保护数据安全。

AMD 计算与企业 AI 高级副总裁兼总经理 Dan McNamara 表示：“最强大的 AI 系统需要能匹配所托管加速器需求的 CPU 基础。历代 EPYC 产品在性能、内存带宽和 I/O 方面构建了领先能力，保障加速系统的高效运行，这背后是与全球领先云服务商多年的工程协作。我们与谷歌云的合作将这种实力带入 TPU 8tx，帮助客户以其最重要的工作负载所要求的性能与保护来扩展 AI。”

谷歌云 AI 与计算基础设施副总裁兼总经理 Mark Lohmeyer 指出：“当团队将 AI 智能体投入生产，他们需要确信数据与知识产权保持私密，甚至对底层基础设施也不可见。通过在 AI 超级计算机内将第五代 AMD EPYC 处理器与第八代 TPU 架构配对，我们首次为云端 TPU 带来了硬件级机密计算。客户获得了硅级数据保护，同时具备现代推理模型所需的低延迟性能。”

在 TPU 8tx 系统中，第五代 AMD EPYC 处理器管理工作负载编排、数据准备及与 TPU 加速器的高吞吐通信。系统利用 AMD EPYC CPU 中的安全加密虚拟化（SEV）能力，结合 TPU 将机密计算保护从 CPU 扩展至连接的加速器，帮助保护数据在它们之间移动时的安全。在授予加速器直接访问受保护内存前，验证其身份与安全配置，有助于确保客户提示词、模型权重及中间数据在 CPU 内存中及主机与加速器间传输时保持加密，并在加速器执行期间实现硬件隔离。这些保护措施助力企业在推理与主动式 AI 应用中自信地使用敏感信息。

AMD EPYC 处理器还支撑谷歌云更广泛的机密计算产品组合：AMD SEV 技术帮助保护机密虚拟机、机密 GKE、机密空间、Apache Spark 机密托管服务及机密 Dataflow 上的工作负载。TPU 8tx 将这种协作延伸至机密 AI 加速领域。

随着大规模云服务商、前沿实验室与模型提供商构建日益专业化的 AI 基础设施，CPU 选择仍是系统性能与部署的核心。加速器依赖主机处理器供给数据、调度工作，并将 AI 工作负载与周围的应用和服务连接。AMD EPYC 处理器是 10 多家领先大规模云服务商与前沿 AI 实验室的主机 CPU 选择，涵盖 GPU 与定制 AI 加速器 ASIC。AMD EPYC 处理器在搭载 AMD Instinct GPU、NVIDIA GPU 及定制芯片的系统中均发挥此角色。这种广度为客户提供了跨加速器选择的成熟 CPU 平台，并由成熟的 x86 软件生态系统提供支持。

AMD 与谷歌云跨多代 EPYC 处理器开展合作，支持通用、计算密集型、存储密集型及加速工作负载，推动了当前谷歌云 Compute Engine C4D、N4D、H4D、Z4D 与 G4 虚拟机的诞生。双方多年来还在企业层面合作安全技术，包括谷歌安全专家对 AMD 安全处理器固件的深度审查。通过 TPU 8tx，这种扩展合作帮助企业在生产环境中运行现代推理与主动式 AI 工作负载，同时不在数据保护上妥协。

综合自网络信息