据 ai987.cn 于 2026 年 7 月 14 日收到的消息 ‣ 需求分析平台DemandSphere最新发布「前沿AI模型追踪器」，系统梳理了自2024年4月至2026年7月期间全球18家供应商推出的87款前沿大语言模型。该时间线按月份倒序排列，详细记录了每款模型的发布日期、参数规模、上下文窗口、定价策略及核心基准测试表现，为行业观察者提供了清晰的技术演进脉络。

最新更新显示，2026年7月共有四款旗舰模型发布。OpenAI推出GPT-5.6三子星家族——Sol、Terra与Luna，分别定位旗舰、均衡中端与高性价比轻量级，上下文窗口均达100万token，定价梯度从每百万token 1美元至30美元不等。xAI同期发布Grok 4.5，基于1.5万亿参数V9基座训练，主打代理编程能力，定价每百万token 2美元至6美元。

回顾上半年，模型发布呈现高密度、多极化特征。6月单月即有11款模型集中亮相，包括Anthropic发布Claude Sonnet 5与双Mythos级模型、字节跳动推出豆包Seed 2.1 Pro与Turbo版本、智谱AI发布GLM-5.2、Moonshot AI发布Kimi K2.7 Code、微软首发自研编码模型MAI-Code-1-Flash与推理模型MAI-Thinking-1，以及MiniMax开源M3模型。5月则见证了Claude Opus 4.8、通义千问Qwen3.7-Max、Grok Build 0.1、Cohere首个Apache 2.0许可企业模型Command A+、Gemini 3.5 Flash等入场。

时间线显示，开源与闭源阵营并行竞争，MoE（混合专家）架构成为万亿参数级模型主流选择，上下文窗口普遍向百万token级别迈进，代理编程、原生多模态、长链路推理成为核心竞争维度。定价层面，开源模型推动边际成本持续下探，闭源旗舰维持高价位但通过分层产品覆盖不同需求。

DemandSphere表示，该追踪器将持续更新，并提供RSS订阅与品牌在AI搜索中可见度监测服务，帮助企业把握大模型落地机遇。

综合自网络信息